AI muliggøroptoelektroniske komponentertil laserkommunikation
Inden for fremstilling af optoelektroniske komponenter anvendes kunstig intelligens også i vid udstrækning, herunder: strukturel optimering af design af optoelektroniske komponenter såsomlasere, ydeevnekontrol og relateret nøjagtig karakterisering og forudsigelse. For eksempel kræver design af optoelektroniske komponenter et stort antal tidskrævende simuleringsoperationer for at finde de optimale designparametre, designcyklussen er lang, designvanskeligheden er større, og brugen af kunstig intelligens-algoritmer kan i høj grad forkorte simuleringstiden under enhedens designproces, forbedre designeffektiviteten og enhedens ydeevne. I 2023 foreslog Pu et al. et modelleringsskema for femtosekund mode-låste fiberlasere ved hjælp af tilbagevendende neurale netværk. Derudover kan kunstig intelligens-teknologi også hjælpe med at regulere ydeevneparameterkontrollen af optoelektroniske komponenter, optimere ydeevnen af udgangseffekt, bølgelængde, pulsform, stråleintensitet, fase og polarisering gennem maskinlæringsalgoritmer og fremme anvendelsen af avancerede optoelektroniske komponenter inden for optisk mikromanipulation, lasermikrobearbejdning og rumoptisk kommunikation.
Kunstig intelligens-teknologi anvendes også til præcis karakterisering og forudsigelse af optoelektroniske komponenters ydeevne. Ved at analysere komponenternes arbejdsegenskaber og lære en stor mængde data kan ændringer i optoelektroniske komponenters ydeevne forudsiges under forskellige forhold. Denne teknologi er af stor betydning for anvendelsen af aktiverende optoelektroniske komponenter. Dobbeltbrydningsegenskaberne for mode-låste fiberlasere karakteriseres baseret på maskinlæring og sparse repræsentation i numerisk simulering. Ved at anvende sparse search-algoritmen til at teste, kan dobbeltbrydningsegenskaberne forfiberlasereer klassificeret, og systemet er justeret.
Inden forlaserkommunikationKunstig intelligens-teknologi omfatter primært intelligent reguleringsteknologi, netværksstyring og strålestyring. Med hensyn til intelligent styringsteknologi kan laserens ydeevne optimeres gennem intelligente algoritmer, og laserkommunikationsforbindelsen kan optimeres, f.eks. ved at justere udgangseffekten, bølgelængden og pulsformen.laserr og valg af den optimale transmissionssti, hvilket forbedrer pålideligheden og stabiliteten af laserkommunikation betydeligt. Med hensyn til netværksstyring kan datatransmissionseffektiviteten og netværksstabiliteten forbedres gennem kunstig intelligens-algoritmer, for eksempel ved at analysere netværkstrafik og brugsmønstre for at forudsige og håndtere problemer med netværksbelastning. Derudover kan kunstig intelligens-teknologi udføre vigtige opgaver såsom ressourceallokering, routing, fejldetektion og gendannelse for at opnå effektiv netværksdrift og -styring og dermed levere mere pålidelige kommunikationstjenester. Med hensyn til intelligent strålestyring kan kunstig intelligens-teknologi også opnå præcis styring af strålen, såsom at hjælpe med at justere strålens retning og form i satellitlaserkommunikation for at tilpasse sig virkningen af ændringer i jordens krumning og atmosfæriske forstyrrelser for at sikre kommunikationens stabilitet og pålidelighed.
Opslagstidspunkt: 18. juni 2024