AI aktivereroptoelektroniske komponentertil laserkommunikation
Inden for optoelektronisk komponentfremstilling er kunstig intelligens også meget brugt, herunder: strukturelt optimeringsdesign af optoelektroniske komponenter som f.eks.lasere, præstationskontrol og tilhørende nøjagtig karakterisering og forudsigelse. For eksempel kræver designet af optoelektroniske komponenter et stort antal tidskrævende simuleringsoperationer for at finde de optimale designparametre, designcyklussen er lang, designvanskeligheden er større, og brugen af kunstig intelligens algoritmer kan i høj grad forkorte simuleringstiden under enhedsdesignprocessen, forbedre designeffektiviteten og enhedsydelsen, 2023, Pu et al. foreslået et modelleringsskema af femtosekund-moduslåste fiberlasere ved hjælp af tilbagevendende neurale netværk. Derudover kan kunstig intelligens-teknologi også hjælpe med at regulere ydeevneparameterstyringen af optoelektroniske komponenter, optimere ydeevnen af udgangseffekt, bølgelængde, pulsform, stråleintensitet, fase og polarisering gennem maskinlæringsalgoritmer og fremme anvendelsen af avancerede optoelektroniske komponenter i områderne optisk mikromanipulation, lasermikrobearbejdning og rumoptisk kommunikation.
Kunstig intelligens-teknologi anvendes også til nøjagtig karakterisering og forudsigelse af ydeevnen af optoelektroniske komponenter. Ved at analysere komponenternes arbejdsegenskaber og lære en stor mængde data, kan optoelektroniske komponenters præstationsændringer forudsiges under forskellige forhold. Denne teknologi er af stor betydning for anvendelsen af muliggørende optoelektroniske komponenter. Dobbeltbrydningsegenskaberne for modelåste fiberlasere er karakteriseret baseret på maskinlæring og sparsom repræsentation i numerisk simulering. Ved at anvende sparsom søgealgoritme til at teste kan dobbeltbrydningsegenskaberne vedfiberlasereklassificeres og systemet justeres.
Inden forlaser kommunikation, kunstig intelligens-teknologi omfatter hovedsageligt intelligent reguleringsteknologi, netværksstyring og strålestyring. Med hensyn til intelligent kontrolteknologi kan laserens ydeevne optimeres gennem intelligente algoritmer, og laserkommunikationsforbindelsen kan optimeres, såsom justering af udgangseffekten, bølgelængden og pulsformen aflaser og valg af den optimale transmissionsvej, hvilket i høj grad forbedrer pålideligheden og stabiliteten af laserkommunikation. Med hensyn til netværksstyring kan datatransmissionseffektivitet og netværksstabilitet forbedres gennem kunstig intelligens-algoritmer, for eksempel ved at analysere netværkstrafik og brugsmønstre for at forudsige og håndtere problemer med overbelastning af netværket; Derudover kan kunstig intelligens-teknologi varetage vigtige opgaver såsom ressourceallokering, routing, fejldetektion og retablering for at opnå en effektiv netværksdrift og -styring for at levere mere pålidelige kommunikationstjenester. Med hensyn til stråle-intelligent kontrol kan kunstig intelligens-teknologi også opnå nøjagtig kontrol af strålen, såsom at hjælpe med at justere retningen og formen af strålen i satellitlaserkommunikation for at tilpasse sig virkningen af ændringer i jordens og atmosfæriske krumning forstyrrelser, for at sikre kommunikationens stabilitet og pålidelighed.
Indlægstid: 18-jun-2024